Обикновено мрежата ANN e съставена от 10 до 30 последователно подредени слоя от изкуствени неврони. Всяко изображение се подава към „входящия” слой, който след това предава информацията на следващия и така, докато се достигне до финалния „изходен” слой, предаващ „отговора” на мрежата.

Едно от предизвикателствата на невронните мрежи е „разбирането” какво точно се случва на всеки слой. Изследователите са констатирали, че след съответно „обучение”, всеки слой прогресивно започва да извлича все по-високи и по-високи нива от характеристиките на изображението (не само технически, но и абстрактни).

Това не е първият опит за създаване на изображения с помощта на компютър, но за първи път се прави опит да бъде обяснено какво се случва в мозъка на художника и да бъде хвърлена светлина върху основата на творческия процес.

Изкуствената невронна мрежа представлява математически модел, както и негово софтуерно или машинно превъплъщение, изградено върху принципите на организация и функциониране на биологичните невронни системи при живите организми.